Data Engineer Remoto

Empresa de tecnología busca un Data Engineer para trabajar de manera remota en un proyecto.
Condiciones:
1.Renta: a convenir
2, Jornada laboral: El proyecto tiene una duración de 120 horas.
3.Lugar de trabajo: remoto.
4.Funciones:
Revisión de documentación y fuentes
Analizar los archivos de ejemplo de hasta 6 fuentes de datos (brokers/vehículos, JSON de assets, etc.) y su metadata disponible.
Identificar campos clave, llaves de negocio y necesidades de normalización/anonimización.
Diseño técnico de la solución ETL
Definir el modelo de datos común para las 6 fuentes (esquemas, tipos,particiones y naming en S3).
Diseñar el flujo ETL
Configuración de la plataforma en AWS
Crear y/o ajustar buckets S3, estructuras de carpetas y permisos básicos para el data lake.
Configurar Glue Catalog (tablas y bases) y recursos básicos de Glue para la orquestación.
Desarrollo de pipelines ETL para hasta 6 fuentes
Implementar jobs de ingestión: lectura de archivos, tipificación de campos, gestión de errores.
Implementar jobs de normalización: mapping de columnas a modelo estándar, enriquecimientos básicos, generación de datasets curados listos para cálculo.
Incorporar reglas mínimas de calidad de datos (campos obligatorios, tipos, rangos) y logging de registros rechazados.
Tets y afinamiento
Ejecutar test con datos reales/de ejemplo para las 6 fuentes, documentar incidentes y ajustar transformaciones.
Medir tiempos de proceso y revisar estructura de particionado para optimizar consultas posteriores.
Documentación y traspaso
Documentar los flujos ETL (diagramas sencillos, descripción de jobs/tablas, rutas de S3, reglas por fuente).
Realizar una sesión de handover con el equipo del cliente para explicar cómo operar y extender los pipelines.
5.Requisitos:
Experiencia mínima: 3 años como Ingeniero de Datos / Data Engineer trabajando con procesos ETL.
Experiencia en:
Diseño e implementación de pipelines ETL/ELT (idealmente en proyectos de consolidación de múltiples fuentes).
Manejo de datos en AWS:
Obligatorio: S3, IAM, servicios de cómputo orientados a datos (AWS Glue, AWS Lambda o similar).
Deseable: Athena y/o Redshift para pruebas/validación de datos.
Uso de SQL para consultas y validaciones; deseable Python para scripts de transformación.
Trabajo con formatos de datos como CSV, Excel, JSON. -Requerimientos- Educación mínima: Universitaria / I.P. / C.F.T.3 años de experienciaPalabras clave: datos, data, ingeniero, engineers, ingeniera, ing, engineer, casa, remoto, remote, etrabajo, homeEmpresa de tecnología busca un Data Engineer para trabajar de manera remota en un proyecto.
Condiciones:
1.Renta: a convenir
2, Jornada laboral: El proyecto tiene una duración de 120 horas.
3.Lugar de trabajo: remoto.
4.Funciones:
Revisión de documentación y fuentes
Analizar los archivos de ejemplo de hasta 6 fuentes de datos (brokers/vehículos, JSON de assets, etc.) y su metadata disponible.
Identificar campos clave, llaves de negocio y necesidades de normalización/anonimización.
Diseño técnico de la solución ETL
Definir el modelo de datos común para las 6 fuentes (esquemas, tipos, particiones y naming en S3).
Diseñar el flujo ETL
Configuración de la plataforma en AWS
Crear y/o ajustar buckets S3, estructuras de carpetas y permisos básicos para el data lake.
Configurar Glue Catalog (tablas y bases) y recursos básicos de Glue para la orquestación.
Desarrollo de pipelines ETL para hasta 6 fuentes
Implementar jobs de ingestión: lectura de archivos, tipificación de campos, gestión de errores.
Implementar jobs de normalización: mapping de columnas a modelo estándar, enriquecimientos básicos, generación de datasets curados listos para cálculo.
Incorporar reglas mínimas de calidad de datos (campos obligatorios, tipos, rangos) y logging de registros rechazados.
Tets y afinamiento
Ejecutar test con datos reales/de ejemplo para las 6 fuentes, documentar incidentes y ajustar transformaciones.
Medir tiempos de proceso y revisar estructura de particionado para optimizar consultas posteriores.
Documentación y traspaso
Documentar los flujos ETL (diagramas sencillos, descripción de jobs/tablas, rutas de S3, reglas por fuente).
Realizar una sesión de handover con el equipo del cliente para explicar cómo operar y extender los pipelines.
5.Requisitos:
Experiencia mínima: 3 años como Ingeniero de Datos / Data Engineer trabajando con procesos ETL.
Experiencia en:
Diseño e implementación de pipelines ETL/ELT (idealmente en proyectos de consolidación de múltiples fuentes).
Manejo de datos en AWS:
Obligatorio: S3, IAM, servicios de cómputo orientados a datos (AWS Glue, AWS Lambda o similar).
Deseable: Athena y/o Redshift para pruebas/validación de datos.
Uso de SQL para consultas y validaciones; deseable Python para scripts de transformación.
Trabajo con formatos de datos como CSV, Excel, JSON. -Requerimientos- Educación mínima: Universitaria / I.P. / C.F.T.3 años de experienciaPalabras clave: datos, data, ingeniero, engineers, ingeniera, ing, engineer, casa, remoto, remote, etrabajo, home

Salario: 0 CLP/MONTH.

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